Gestão da Inovação usando o MGPDI: convergência entre GD – Gestão de Dados e GIA – Gestão da IA
Em 31 de março de 2026, de 17:00 às 18:10h, foi realizado mais um Encontro de Inovação MGPDI – Modelo de Gestão da Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (www.mgpdi.org.br), com o Webinar intitulado “Governança de Dados na Era da IA e a Gestão da Inovação”, tendo como debatedores: Carlos Barbieri – consultor e mentor em dados da CBCA, de Belo Horizonte-MG, e Rodrigo Quites Reis – coordenador de Ambientes de Inovação na UFPA, em Belém-PA, e coordenador da ETM MGPDI – Equipe Técnica do Modelo. Kival Weber – coordenador executivo do MGPDI, desde 2015, atuou como mediador do evento.
O consultor sênior Carlos Barbieri fez uma excelente apresentação PPT em 20 minutos’, que foi sintetizada pelo professor Rodrigo Quites em quatro mensagens-chave: i) dados precisam ser encontrados, entendidos, confiáveis, protegidos e usados; ii) GD e GIA não é só tecnologia, pois exigem cultura, “peopleware” e capacidade de execução; iii) IA acelera e automatiza, mas aumenta exigências de ética, explicabilidade, segurança e privacidade; iv) com equipes de GD – Gestão de Dados e GIA – Gestão da IA separadas, mas acopladas, o “valor” aparece quando os dados, modelos, resultados e pessoas passam a operar como um sistema.
Carlos Barbieri resumiu sua palestra em quatro pontos: i) os dados nasceram e nos foram ensinados pelo viés da tecnologia e não pela sua importância direta nos negócios, resultando em um “gap cultural” desde o início; ii) não são as empresas que mudam, são as pessoas (“peopleware”) que fazem as mudanças pelo cultivo da importância dos dados, pelos valores obtidos (valores e desafios claros e medidos); iii) a construção conjunta das soluções de dados é feita por aqueles que têm e (++) pelos que não têm a palavra “dados” no seu crachá; iv) nem “controle leonino”, nem “consumo libertino”.
Âlém disso, Carlos Barbieri divertiu os participantes do webinar com pérolas do “dicionário mineirês”, tais como: i) Ôncotô? – Onde eu estou? Oncovô? – Para onde eu vou?; ii) Se há cursos de oratória, por que não há “cursos de escutatória”?; iii) Uai é uai, “why…”
O Prof Dr Rodrigo Quites Reis também fez excelente apresentação PPT, nos seus 20 minutos, sobre “Governança de Dados e Inteligência Artificial no MGPDI”. Traduziu para o MGPDI o conceito de “IA responsável”, enfatizando que não se trata de um anexo aos projetos de Inovação – é parte do próprio sistema de Gestão da PDI – Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação, ou seja, do MGPDI nas organizações que adotam este modelo para melhoria de processos de Inovação.
A mais importante contribuição do debatedor Rodrigo Quites é o seu “”Mapa de Aderência: (GD + IA) x processos habilitadores da Inovação do MGPDI”, organizado em quatro temas: i) Governança de dados (processos COL, IND, PRO, RIS); ii) Cultura e “data literacy” (processos INO, COL. CON, GOV); iii) IA responsável (processos RIS, PIN, GOV, IND. PRO): iv) Inovação orientada a Valor (processos IDE, PES, POR, PRO e INO).
Na sua mensagem final, Rodrigo Quites destacou que: i) sem GD, a GIA escala risco; ii) com o MGPDI, a Inteligência Artificial escala Inovação com método. Os processos mais acionados no MGPDI são: GOV, IND. PRO, RIS CON, POR, PIN e INO (sem esquecer IDE, COL e PES).
A seguir, os dois debatedores responderam (muito bem) mais de dez questões na seção de Perguntas e Respostas (Q&A). Na Conclusão, o mediador: i) agradeceu aos que participaram no estúdio virtual do StreamYard e ao bom público presente online no YouTube; ii) informou que, na aba “Biblioteca” do sítio Web do MGPDI estão disponíveis 50+ gravações YouTube de diferentes Webinars MGPDI, realizados mensalmente na última terça-feira de Janeiro até Novembro, desde 2021, com o mesmo padrão de excelência do webinar de hoje; iii) deu por encerrado este seminário online MGPDI.
Não deixe de assistir (na íntegra) à gravação YouTube deste Webinar MGPDI, em: https://www.youtube.com/watch?v=km4ihns4efc Vale a pena ver!
